因為模糊神經網絡控制器的實際性能主要借助網絡內部層級權值規劃實現，所以在系統正常運作之前需要交代現場操作人員進行若干周期的裝卸作業試驗，令模糊神經網絡控制設備能夠獲取豐富的參考資料樣本，并且運用這類樣本進行控制器結構部件和計算機控制軟件格式的改造，待細致任務處理完畢之后正常投入運行，這樣能夠保證系統控制水平的穩定性。在此期間需要明確一類問題，因為該類機械運作條件是在模糊神經網絡制備系統的輔助下實現運行控制的，那么不同網絡層級之間的權值內容也是包含必要的定義要求的，因此網絡控制動作訓練之前要合理篩選不同位置的權值初始測試樣本，根據實際工作對象的特征和實際要求進行科學調試，為網絡訓練工作創造堅實的基礎，加快細致項目的落實速度。模糊控制不能完全依賴精確的數學模型實施過渡改造，需要借助人工操作模仿手段進行系統復雜運作問題的調節，這是一種不同于傳統控制系統的創新型智能管理系統。集裝箱起重機防搖控制系統的控制模式受到負載、吊具實際高度和小車加速過程結構變化影響，并且這部分因數在起重機實施動作過程中可以隨意變化，這是防搖系統在數學模型應用遭遇瓶頸問題的主要原因。將神經網絡與模糊控制技術有機結合之后，相關隸屬函數與模糊控制規則就得到修正，使系統克服自動化學習能力不足缺陷，維持高效的結構校正和防搖控制水準。
起重工報考條件：
初級起重工（具備以下條件之一者）
（1）從事本職業學徒期滿。
（2）連續從事本職業工作2年以上。
中級起重工（具備以下條件之一者）
（1）取得本職業初級證后，連續從事本職業工作3年以上，經本職業中級正規培訓達到規定標準學時數。
（2）取得本職業初級證，連續從事本職業工作5年以上。
（3）連續從事本職業工作6年以上。
高級起重工（具備以下條件之一者）
（1）取得本職業中級證后，連續從事本職業工作4年以上，經本職業高級正規培訓達規定標準學時數。
（2）取得本職業中級證后，連續從事本職業工作7年以上。
